ProteinQure
尽管它们具有固有的优势，但设计基于蛋白质的疗法非常困难。由于蛋白质的尺寸较大和缺乏可用的结构数据，计算工具以前一直受阻。我们利用基于物理的方法和新颖的机器学习算法来克...
我们的力量在于我们的员工。我们是跨学科的科学家、技术专家以及跨研究和行业的专业人士。我们对未来有着共同的大胆愿景，并很高兴将湿实验室中的真实世界表征与最先进的生成 AI 模型相结合。
我们设计新颖、最佳的蛋白质，绕过行业中现有的障碍。
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Cradle 使用强大的预测算法和 AI 设计建议帮助生物学家在创纪录的时间内设计出改进的蛋白质。
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GLASS有效的问题表述，也称为诊断性单行词，包括相关的人口统计学、相关病史或流行病学危险因素、疾病的持续时间和速度，以及关键体征和症状以及关键数据（实验室、影像学、体格检...
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我们正在开拓生成生物学领域：一种革命性的药物开发方法，使我们能够首次对基于蛋白质的模式进行编程。
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